大数据理论研究室(Research laboratory of Big Data Theory)主要致力于大数据与数据科学的基础理论与发展架构的研究，研究方向包括：探索大数据复杂性、不确定性特征描述的一般性刻画方法及规律；处理异构大数据的统一框架、基本原理与方法，非结构化数据的表征、计算与理解；探索隐藏在数据本身中的规律和知识，建立数据科学的基本概念与理论（包括因素空间数学理论）；研究海量数据计算的复杂性理论，海量数据计算的算法设计方法学，海量数据管理的理论与算法等；大数据环境下智能知识获取方法与技术等。同时，该研究室进一步探讨将已知的数据挖掘技术按处理数据的能力和特性分类概述并整理，进而建立一个大数据挖掘和智能知识的系统框架。把由大数据挖掘或分析的结果作为智能知识的基础，探讨智能知识和传统知识结构的逻辑关系。
