大数据技术研究室(Research laboratory of Big Data Technology)主要致力于多媒体大数据的感知、表达、分析和知识发现等方面的关键技术与应用系统的研究，包括：探索多媒体大数据底层特征的紧致表示，以及中层语义特征的高效提取技术，构建多层次的特征表示框架；研究多媒体数据的高层语义表征、分析与度量理论，建立完整的语义分析体系；针对网络大数据中的多源异构特性，研究多源信息融合与关联建模方法；深入分析网络大数据环境下的事件话题的演变理论，探索事件的动态分析与跟踪方法；研究网络海量数据的知识发现机制，构建网络知识图谱，实现知识的跨平台迁移等；同时致力于大数据存储、挖掘技术的研究，包括：可扩展的高性能大数据存储与查询架构；基于深度神经网的遥感大数据的分类与识别技术；基于社交网络的推荐系统关键技术；卫星遥测数据实时处理的软件架构及关键技术研究等。以此支撑国家大数据发展的战略性任务，并推动网络多媒体大数据等产业的发展。此外，该研究室将进一步融合社会科学、系统科学与理论计算等新型交叉学科的最新理论，完善大数据分析与知识发现的理论方法和应用框架，建立大数据技术的实验平台系统。
