今年BDK实验室大数据理论研究室的科研人员喜获多项“国家自然科学基金委”的经费资助，截止目前，该研究室所有科研人员均已获得过基金委的项目资助。特别是青年教师申请项目的获批，展示了大数据理论研究室科研工作有着十足的后劲。
大数据理论研究室(Research laboratory of Big Data Theory)主要致力于大数据与数据科学的基础理论与发展架构的研究，研究方向包括：探索大数据复杂性、不确定性特征描述的一般性刻画方法及规律；处理异构大数据的统一框架、基本原理与方法，非结构化数据的表征、计算与理解；探索隐藏在数据本身中的规律和知识，建立数据科学的基本概念与理论（包括因素空间数学理论）；研究海量数据计算的复杂性理论，海量数据计算的算法设计方法学，海量数据管理的理论与算法等；大数据环境下智能知识获取方法与技术等。同时，该研究室进一步探讨将已知的数据挖掘技术按处理数据的能力和特性分类概述并整理，进而建立一个大数据挖掘和智能知识的系统框架。把由大数据挖掘或分析的结果作为智能知识的基础，探讨智能知识和传统知识结构的逻辑关系。实验室研究队伍既有优秀的学科带头人，又有一批年富力强、成果丰富、在国内外学术界具有一定影响的青年学者，人员学科交叉，梯队合理，构成了一个完整的研究体系。
实验室在建立初期就十分重视在大数据建模与挖掘算法、大数据技术以及大数据应用等方向的探索。先后成立了春雨•中国科学院大学健康大数据联合实验室，考拉征信•中国科学院大学征信模型实验室。主张运用最优化理论和方法研究大数据复杂性、大数据挖掘与智能知识交叉领域，力争在大数据相关领域的研究与产业方面做出更大的成绩。
